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第 1341 章 奇迹投资的AI能力（第1页）

奇迹投资内部，有许多搞运算模型研的高手，其中公司的席科学家6行舟博士，就是从事数学和计算机研究的顶级人才。

6行舟进入到奇迹投资以来，一直专注于量化交易模型的研和维护，多年以来，6博士研的量化交易系统，已经深刻的嵌入到奇迹投资日常交易之中。

6行舟的量化团队，哪怕是放到世界金融机构中，那也是有名有号的存在。李月祺的很多交易指令，都是由那些优秀的交易员和量化交易模型共同实现。

除此之外，奇迹投资的管理的基金、股票、期货、外汇等交易，6博士团队研的量化交易模型，也都有很深的参与。根据公司统计，自从2o18年开始，奇迹投资每年利润的四分之一，都是这套量化交易模型的通过日常交易赚回来的。

正是因为量化交易在奇迹投资经营中日趋重要的地位，而且因为6博士的量化团队中，基本都是学术高手技术狂人，反而对奇迹投资平日的争权夺利的办公室政治兴趣不大，故而6行舟博士在奇迹投资的地位也变得非常然。??.??????????.?????

就连作为老板的李月祺，对6博士也非常尊重。而且李月祺对于6博士的团队一点也不小气，6博士的量化团队一共只有16o多人，再加上对级计算机维护的，和搞模型精算的，一共有3oo多人。对于这3oo多人的技术团队，奇迹投资除了向他们提供同层级员工最高的薪水之外，李月祺还向他们提供了高达2%的股权激励。

奇迹投资上上下下几十个部门，除了李大老板本人之外，就属6行舟的量化团队持股量最高。整个团队16o多人，每个人都拿到了公司的股权激励。

其中6博士本人，在经过多次股权激励之后，持有公司股份高达1%左右，这个持股额度，甚至高于当初投资公司的二代股东成思远、徐玉质等人，已经坐实了奇迹投资仅次于李大老板本人的第二大股东。

李月祺千金市马骨，从不吝啬重奖员工，换来的自然是公司员工的忠心耿耿。尽管在量化算法成功后，6行舟的博士遭到同行多轮挖墙脚，6博士却从未动摇过自己的决心，而6博士的量化算法团队，人员流失率和离职率，也是整个行业中最低的。哪怕是放到奇迹投资内部，也一样是最低档次的存在。

每年搞搞算法维护和数据编辑计算，就能享受几亿、几十亿人民币的分红，这些量化团队的人员得多脑残，才会被那些基金、私募挖墙脚？

6博士被李月祺请到自己办公室后，并不清楚老板这个时候找自己有什么事情，心中还是毛毛的。其实李月祺平日里并不威严，只是平日里居移气，养移体，让他身上多了一些难以言传的气度。

李月祺招呼6行舟坐下后，让秘书为他倒了一杯茶，亲切的道：“6博士不必紧张，我只是有些事情不太明白，想要跟你打听一下。”

6行舟稳定了一下心神，一本正经的道：“李总，有什么问题您尽管问，我一定知无不言言无不尽。”

李月祺道：“6博士，我记得你在老美留学时，主修的是数学和计算机专业。请问你对目前人工智能的展怎么看？”

6行舟没想到自己的老板会问自己这种问题，他略微整理了一下思路道：“李总，我不知道您对人工智能aI了解多少，我就简单的说一下吧。

人工智能的历史估计您也没兴趣去听，就目前的产业和技术的现状来说，目前的人工智能aI都是建立在机器深度学习基础上的，深度学习是依托计算机的算力和大数据，基于统计模型和神经网络，能够自动从数据中学习，并在图像识别、自然语言处理等领域，不断升级相关技术。从而提升人工智能aI的分析能力和决策能力。

说白了，目前的人工智能，都是算力和数据的不断堆积，说白了，都是打着人工智能的噱头，培养出一台经验更加丰富的模型而已。

这些人工智能，无一例外都属于是弱人工智能aI，真正具备独立思考能力的强人工智能aI模型，目前还没有诞生，或者人说人类还没有入门。

其实咱们奇迹投资的量化算法，说白了也是一种弱人工智能模型，通过这个模型，我们可以提高交易决策中的准确率，从而可以帮我们实现更大程度的盈利。”

看着6博士略微得意的神情，李月祺心中感慨，看来人都是不能免俗的。虽然6博士确实是计算机界的一代巨擘，但是他也无法预料到，现在已经有公司在开他口中那种具有逻辑能力和强大语言处理能力的强人工智能aI模型了。

是啊，在openai的chatgpT正式布之前，谁又能准确的判断出强人工智能模型会诞生的如此之快呢？也正因为如此，netaI公司对华国的技术封锁甚至歧视行为，才让华国在人工智能领域感到一丝绝望。

只不过现在，李大老板提前现了端倪，现在还不晚，一切都还来得及。

李月祺继续问道：“6博士，您对强化学习和训练下的人工智能aI语言模型怎么看？我们公司能不能做出类似的模型？

然后在不计成本之下，我们能把他训练成什么样子？”

6行舟对李大老板的提问感到很奇怪，今天是怎么了？老板这个金融奇才，为什么忽然对人工智能模型感兴趣？还要问能不能在不计成本投入下，搞出语言逻辑模型？

老板究竟是想干什么？

6行舟虽然猜不透李月祺的目的，但是却依旧道：“李总，现在不论是国内还是国外，在人工智能的研究都非常具有针对性。比如我们公司的aI模型专注于交易和决策，谷歌的aI模型专注于数据分析和整理，千度的aI模型，专注于无人驾驶和图像分析等等。

至于您口中所说的语言逻辑模型，据我所知还没有人搞，这东西搞出来也就是个聊天机器人，用处实在不是很大……”